最近每天都会做几道LeetCode Hot100题，突发奇想，使用AI做一个采集数据并展示出来的小功能，看一下哪些题目刷的人比较多（毫无疑问，two-sum一直稳居榜首），最终的页面能够实时看到在线人数前十的题目，并且能够看到每一道题最近7天的在线人数变化趋势。整个项目涉及数据采集、API 服务、存储和前端展示四个部分，分别部署在 Railway、Cloudflare Workers、Cloudflare KV/D1 和 Vercel 上。

由于使用的是cloudflare的免费额度，KV写入读取有限制，所以采集数据采取每2分钟上报一次，这样每天就只有720次写入，不超过免费额度。D1的写入读取也有相应的优化来满足要求。

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在并发编程中，Data Race（数据竞争） 是一个常见的问题。当多个 goroutine 同时访问共享资源（如变量、数据结构等），并且至少有一个 goroutine 对资源进行写操作时，就可能发生 Data Race。Data Race 会导致程序行为不可预测，甚至引发崩溃。

在上一篇文章中，我们实现了一个简单的环形缓冲区。然而，这个实现并没有考虑并发访问的情况，因此在多 goroutine 环境下可能会出现 Data Race。本文将介绍如何通过 Golang 的同步机制（如 sync.Mutex 或 sync.RWMutex）来避免环形缓冲区中的 Data Race。

为什么需要避免 Data Race？

在环形缓冲区的实现中，head、tail 和 isFull 是共享资源。如果多个 goroutine 同时读写这些资源，可能会导致以下问题：

1. 数据不一致：例如，一个 goroutine 正在写入数据，而另一个 goroutine 同时读取数据，可能会导致读取到错误的值。
2. 缓冲区状态错误：例如，isFull 的状态可能被错误地更新，导致缓冲区无法正确判断是否已满或为空。

为了避免这些问题，我们需要使用同步机制来保护共享资源。

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在软件开发中，环形缓冲区（Ring Buffer） 是一种非常常见的数据结构，尤其在需要高效处理数据流的场景中，如音频处理、网络数据包处理、日志系统等。环形缓冲区的主要特点是固定大小，当缓冲区满时，新的数据会覆盖旧的数据，形成一个“环形”的结构。

本文将介绍环形缓冲区的基本概念，并使用 Golang 实现一个简单的环形缓冲区。

什么是环形缓冲区？

环形缓冲区是一种线性数据结构，但它通过逻辑上的循环使用内存空间，使得当缓冲区满时，新的数据可以覆盖旧的数据。它的主要优点包括：

1. 高效的内存使用：由于缓冲区大小固定，内存分配一次后不再需要动态调整。
2. 高效的插入和删除操作：由于数据是顺序存储的，插入和删除操作的时间复杂度为 O(1)。
3. 适用于流式数据处理：环形缓冲区非常适合处理连续的数据流，如音频、视频、网络数据包等。

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RSA算法

RSA算法是一种非对称加密算法，有一对秘钥，公钥加密，私钥解密

关于秘钥长度，最常见的有1024bit，秘钥越长越安全，但是对应的需要加密时间也会变长，这个自己做取舍，一般1024bit已经很安全了。

加密的内容跟秘钥的长度也有关系，一次能加密的内容等于秘钥的长度，所以对于1024bit长度的秘钥，每次能加密（1024/8）=128byte的内容，超过128bit的内容就需要分段加密了。

开端

最近跟同事吃饭时，同事说遇到一个奇怪的问题，在使用Django执行原生查询的时候得到了意想不到的结果，排查两小时无果，听起来比较好奇，就想探究下，下面记录下探索过程。

问题描述

很简单的一个sql类似这样

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// SELECT * FROM myapp_person WHERE id in (...)

// 1. 转换成Django查询语法可以这么写
>>> Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person WHERE id in (%s)'% ('1,2,3'))
>>> print(qs.query)
SELECT * FROM myapp_person WHERE id in (1,2,3)

// 2. 按照django文档也可以使用params参数
>>> Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person WHERE id in (%s)', ['1,2,3'])
>>> print(qs.query)
SELECT * FROM myapp_person WHERE id in (1,2,3)

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在软件开发中，权限管理是一个常见的需求。无论是Web应用、桌面应用还是移动应用，都需要对用户的权限进行精细化管理，以确保系统的安全性和功能的合理分配。传统的权限管理方法通常使用角色和权限的关联表，但这种方法在权限数量较多时可能会变得复杂且低效。本文将介绍一种基于位操作的角色权限设计方法，通过位运算实现高效、灵活的权限管理。

1. 位操作简介

位操作是计算机科学中的一种基本操作，它直接对二进制位进行操作。常见的位操作包括：

• 与运算（AND）：&，两个位都为1时结果为1，否则为0。
• 或运算（OR）：|，两个位中至少有一个为1时结果为1，否则为0。
• 异或运算（XOR）：^，两个位不同时结果为1，否则为0。
• 取反运算（NOT）：~，将每一位取反，0变1，1变0。
• 左移（<<）：将二进制位向左移动，右侧补0。
• 右移（>>）：将二进制位向右移动，左侧补0或补1（取决于符号位）。

位操作的高效性使其在权限管理中具有很大的优势。

2. 基于位操作的权限设计

2.1 权限定义

在基于位操作的权限设计中，每个权限用一个二进制位表示。例如，假设我们有四个权限：

• 权限A：0001（二进制）
• 权限B：0010（二进制）
• 权限C：0100（二进制）
• 权限D：1000（二进制）

每个权限对应一个唯一的二进制位，这样我们可以通过一个整数的二进制表示来存储多个权限。

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leetcode每日一题疑惑

今天的leetcode每日一题129. 求根到叶子节点数字之和

看完题以后想了种解法（比较繁琐，层序遍历，记录到根节点的所有数字，最后再求和），不要在意细节，看完题解发现自己写的太复杂了，此文不讨论算法，记录下其中的一个疑惑，希望有大佬给解答下。

先上代码

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2020年10月26日，星期一，本是平凡的一天，枯燥的周一，没想到晚上来了点惊喜，十四五年没见的同学突然联系上了。

初中在离家挺远的安国上学，认识了好多朋友，但是初中毕业以后就回家上学了，好多人慢慢失去了联系，晚上几个常在安国本地的同学聚在一起，想起了我，其中一人留有我的联系方式，还是上大学加上的，给我开了视频，让我一个一个说名字，说实话，好多年了，名字突然叫不上来，但是看着面容都能认出来，还有原来的影子，最大的特点就是全部变胖了。

有太多的话题，激动的说不出话来，有点想哭的感觉，当时大家在一起玩的很好，关系都不错，只是没有联系了，再联系还是感觉很亲切，大家都喝多了，跟他们视频完脑海中一直浮现十四五年前的画面。

初中离家远，老师同学都很照顾我，很感激！

最后约定找时间一定见面好好叙叙旧，太想念大家了，初中的友谊真的深，大部分关系都很好，越往后年龄越大，交心的朋友越来越少了，尤其工作以后，在北京这个快节奏的城市中，大家忙忙碌碌，没有了生活，这一瞬间让人忘记了生活的烦恼，全是对过去美好的回忆，真的很好，无法入眠的一夜。

go中声明变量有很多方式，五花八门（乱七八糟），实际上写多了会固化几种写法，比如全局变量会在外面用var声明，方法内变量一般都是 x := xxx 这样，至于channel、slice、map都会使用make关键字，而new实际当中用的很少

var

使用var关键字声明变量，系统会默认为变量分配内存空间，并赋值该类型的0值

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var i int 
fmt.Println(i) // 0

如果声明指针类型的变量，就不会分配内存空间，默认是nil

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var i *int
fmt.Println(i == nil) // true

此时需要配合new关键字使用，i指向一块内存空间

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i = new(int)
fmt.Println(i) // 0xc000018030
fmt.Println(*i) // 0

new和make的区别

new 和 make 都会分配内存，new返回指向该类型内存地址的指针，并赋值该类型的0值，make只能用于channel、slice、map，返回的是引用类型，并初始化该类型

项目中使用较多的是slice，如果我们能明确知道slice的长度，声明的时候直接指定，能够避免reslice扩容造成的元素搬迁（追求性能，不过也是一个好习惯）

s := make([]int, 0, 10)

如果不能明确知道，一般这么定义

s := make([]int, 0)

今天发现一段代码这么定义直接使用的

var s []int

在实际项目中一直习惯于用make关键字来初始化slice，很少用关键字var，这种定义的slice为nil，比较好奇为啥没有出错，查看发现后面用了append操作，append操作可以接收nil的切片，在内部会使用mallocgc进行内存分配，所以这么写是可以的，觉得容易记混的话，还是都使用make来进行初始化，就会避免出现不必要的bug

leetcode上的一道设计题，要求实现trie这种数据结构，包含插入、查找、前缀查找的操作
https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/

首先定义Trie struct

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type Trie struct {
    children []*Trie
    isWord bool //是否为单词 
    part byte
}

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